(последние 10 )
2021-10-13
2021-10-13
2021-10-13
2021-10-13
2021-04-05
2021-04-05
2021-04-05
2021-04-05
2021-04-05
2021-04-05 |
|
|
новость в темах: • МЕДИЦИНА • Методики • ТЕОРИЯ и ПРАКТИКА • Новые знания • Российские
2021-03-22 (№ 49)
Терагерцовая спектроскопия поможет обнаруживать заболевания щитовидной железы
Локализация происходящего и источник в СМИ:
Сотрудники физического факультета МГУ. Портал Индикатор.
Российские ученые разработали метод терагерцовой импульсной спектроскопии c применением методов машинного обучения для выявления опухолей щитовидной железы. Результаты работы позволят в будущем сделать терагерцовую спектроскопию применимой в медицинской и биологической практике наравне с другими известными методами. Статья опубликована в журнале Biomedical Optics Express.
Сотрудники физического факультета МГУ изучили плазму крови пациентов в жидком и лиофилизированном виде с помощью терагерцовой (ТГц) спектроскопии. Метод позволяет разделять пациентов с доброкачественными и злокачественными опухолями щитовидной железы.
ТГц-спектроскопия чувствительна ко многим метаболитам в тканях человека, что позволяет применять ее для диагностики различных заболеваний, в том числе рака и диабета. Однако чувствительность ТГц методов ограничена, поэтому ее повышение — актуальная задача. Применение метаматериалов в ТГц-диапазоне позволяет справиться с некоторыми ограничениями и расширить область применения ТГц-спектроскопии в направлениях биологии и медицины.
Авторы выяснили, что ТГц-спектры коэффициента поглощения и показателя преломления для жидкой плазмы достоверно разделяются только для здоровых людей и пациентов с заболеваниями щитовидной железы, в то время как для сухой плазмы разделение есть и внутри группы пациентов с заболеваниями. Таким образом можно разделить пациентов с доброкачественными и злокачественными опухолями щитовидной железы. Данное разделение подтверждено корреляцией ТГц-спектров поглощения с концентрацией глюкозы и онкомаркеров в плазме пациентов, а также результатами машинного обучения.